中文资料库

这个文件夹把课程里的方法整理成可以直接参考和复用的材料，不是再讲一遍概念，而是尽量回答两个问题：

• 我现在应该先抄哪些文件
• 这些文件分别解决什么问题

适合什么时候用

当你准备让 Codex、Claude Code 或其他 coding agent 在一个仓库里持续工作时，就可以从这里开始。它特别适合这些场景：

• 多轮会话开发，担心上下文断裂
• 功能多，容易出现做一半就停的半成品
• 常常提前宣布完成，但实际没测透
• 每次开工都要重新摸索启动方式

从这里开始

如果你想先搭一个最小可用版本，优先看这些文件：

• 根指令文件：templates/AGENTS.md 或 templates/CLAUDE.md
• 功能状态文件：templates/feature_list.json
• 进度日志：templates/claude-progress.md
• 启动脚本参考：docs/resources/templates/init.sh

然后按需要补上：

• 会话交接模板：templates/session-handoff.md
• 收尾检查清单：templates/clean-state-checklist.md
• 评审模板：templates/evaluator-rubric.md

如果你想直接采用 OpenAI 那篇 harness engineering 文章里更完整的仓库组织方式，可以继续看：

• openai-advanced/index.md

资料库结构

• templates/：可以直接复制到真实仓库里的模板
• reference/：方法说明、启动流程和问题对照表
• openai-advanced/：更完整的 OpenAI 风格高级资源包，包括仓库骨架、质量文档、执行计划和系统级治理文件

推荐最小组合

• AGENTS.md 或 CLAUDE.md
• feature_list.json
• claude-progress.md
• init.sh

先把这四样放进项目里，再开始让 agent 持续工作，通常就已经能明显降低返工和瞎猜。

如果你的仓库已经进入多模块、多阶段、多角色协作，可以直接升级到 openai-advanced/ 这一套高级结构，而不是继续把最小模板硬撑成一个大而乱的系统。