Deutsche Referenz

Diese Notizen erklären, wie man die Templates als funktionierenden Harness statt als lose Dateisammlung verwendet.

Interne Referenznotizen

• method-map.md: ordnet häufige langlaufende Fehlermodi dem Artefakt oder der Policy zu, die sie zuerst adressiert
• initializer-agent-playbook.md: was der Initializer hinterlassen sollte, bevor Feature-Arbeit beginnt
• coding-agent-startup-flow.md: fester Session-Start-Flow für spätere Coding-Läufe
• prompt-calibration.md: wie man Root-Instruktionen scharf hält, ohne sie aufzublähen und brüchig zu machen

Primäre Artikel

Diese Liste ist bewusst eng. Ein Harness bedeutet das Ausführungssystem rund um das Modell: die Agent-Schleife, Tool-Ausführung, Sandboxing, Zustand, Kontext, Verifikation, Terminierung, Orchestrierung und Observabilität. Allgemeine Prompt- Engineering- oder breite Agent-Framework-Artikel gehören nicht in die primäre Liste.

Die ursprünglichen drei Artikel bleiben das Rückgrat des Kurses:

• OpenAI: Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world (2026-02-11): agent-first Repositories, repo-lokaler Kontext, Custom-Linting und strukturelle Guardrails.
• Anthropic: Effective harnesses for long-running agents (2025-11-26): Initializer-Agent, Coding-Agent, Feature-Liste, Fortschrittslog und Handoff über Kontextfenster.
• Anthropic: Harness design for long-running application development (2026-03-24): Planner-/Generator-/Evaluator-Rollen, Kontext-Resets, Harness-Vereinfachung und veraltete Annahmen.

2026 Erweiterte Referenzen

Dies sind keine Kernquellen des Kurses, aber nützlich beim Entwurf spezifischer Harness-Module.

• OpenAI: Unlocking the Codex harness (2026-02-04)
• OpenAI Developers: Run long horizon tasks with Codex (2026-02-23)
• OpenAI: The next evolution of the Agents SDK (2026-04-15)
• OpenAI: An open-source spec for Codex orchestration: Symphony (2026-04-27)
• Anthropic: Building a C compiler with a team of parallel Claudes (2026-02-05)
• Anthropic: Scaling Managed Agents (2026-04-08)
• Anthropic: An update on recent Claude Code quality reports (2026-04-23)
• LangChain: Context Management for Deep Agents (2026-01-28)
• LangChain: Tuning Deep Agents to Work Well with Different Models (2026-04-29)
• Microsoft: Agent Harness in Agent Framework (2026-03-12)

Empfohlene Lesereihenfolge

1. method-map.md
2. initializer-agent-playbook.md
3. coding-agent-startup-flow.md
4. prompt-calibration.md
5. OpenAI Harness Engineering
6. Anthropic Effective Harnesses
7. Anthropic Harness Design