Ласкаво просимо до проєктів

Це практична частина курсу Learn Harness Engineering. Читати лекції недостатньо — потрібно самостійно будувати середовища та спостерігати, як Codex, Claude Code або інші AI-агенти поводяться за різних правил.

Огляд проєктів

Курс містить 6 послідовних практичних проєктів, які навчають, як побудувати надійне робоче середовище для агента з нуля:

1. Тільки промпт vs. правила спочатку: Порівняйте, як агент виконує завдання з одним промптом і з базовим harness.
2. Простір роботи, зрозумілий агенту: Дізнайтеся, як структурувати репозиторій, щоб він був зручний для AI, і як організувати механізми передачі роботи.
3. Безперервність між сесіями: Спроєктуйте файли стану та скрипти ініціалізації, щоб агент міг безперервно відновлювати роботу між сесіями.
4. Зворотний зв'язок у runtime та контроль обсягу: Запровадьте інструменти, які дозволяють агенту тестувати власний код і виправляти помилки під час виконання.
5. Самоверифікація та розподіл ролей: Побудуйте незалежний механізм перевірки, щоб запобігти галюцинаціям і передчасному оголошенню завершення.
6. Повний harness (підсумковий проєкт): Зберіть фінальне, спостережуване, наскрізне робоче середовище агента.

Як діяти

Кожна папка проєкту зазвичай містить:

• starter/: Ваш початковий простір роботи.
• solution/: Референсну реалізацію (якщо ви зайшли в глухий кут).
• Інструкції до завдання з описом контексту та конкретних цілей.

Для виконання завдань у директорії starter/ використовуйте будь-який AI-агент для написання коду (наприклад, Claude Code, Cursor, Trae).