歡迎來到專案實戰

這裡是 Learn Harness Engineering 的動手實踐部分。僅僅閱讀講義是不夠的，你需要親自搭建環境，觀察 Codex 或 Claude Code 等 Agent 在不同規則下的真實表現。

專案概覽

本課程包含 6 個漸進式的實戰專案，帶你從零開始建構一個完整的 Agent 工作環境：

1. 提示詞驅動 vs 規則驅動：對比一個純 Prompt 驅動的 Agent 和帶有基礎 Harness 的 Agent 在表現上的差異。
2. 讓專案可讀並接住上次工作：學習如何重構程式碼倉庫結構，使其對 AI 更加友好，並建立工作交接機制。
3. 跨會話工作連續性：設計狀態檔案和初始化腳本，讓 Agent 可以在多次對話中斷後無縫恢復工作。
4. 執行回饋與行為修正：引入執行時回饋機制，讓 Agent 能夠自己檢查程式碼是否能跑通，並修正錯誤。
5. 工作評審與自我驗證：建立獨立的評審與驗證環節，防止 Agent 產生「幻覺」或提前宣告勝利。
6. 綜合 Agent 工作環境：搭建一套完整的、帶有可觀測性的最終 Agent 工作環境（綜合演練）。

如何進行

每個專案資料夾中通常包含：

• starter/：你的起始工作區。
• solution/：參考的最終實作（如果你卡住了可以參考）。
• 相關的指導檔案，說明本次任務的具體背景和目標。

請使用你習慣的 AI Coding Agent（如 Claude Code、Cursor、Trae 等）在每個專案的 starter/ 目錄下完成任務。