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這個資料夾把課程裡的方法整理成可以直接參考和複用的材料，不是再講一遍概念，而是盡量回答兩個問題：

• 我現在應該先抄哪些檔案
• 這些檔案分別解決什麼問題

適合什麼時候用

當你準備讓 Codex、Claude Code 或其他 coding agent 在一個倉庫裡持續工作時，就可以從這裡開始。它特別適合這些場景：

• 多輪會話開發，擔心上下文斷裂
• 功能多，容易出現做一半就停的半成品
• 常常提前宣布完成，但實際沒測透
• 每次開工都要重新摸索啟動方式

從這裡開始

如果你想先搭一個最小可用版本，優先看這些檔案：

• 根指令檔案：templates/AGENTS.md 或 templates/CLAUDE.md
• 功能狀態檔案：templates/feature_list.json
• 進度日誌：templates/claude-progress.md
• 啟動腳本參考：docs/zh-TW/resources/templates/init.sh

然後按需要補上：

• 會話交接範本：templates/session-handoff.md
• 收尾檢查清單：templates/clean-state-checklist.md
• 評審範本：templates/evaluator-rubric.md

如果你想直接採用 OpenAI 那篇 harness engineering 文章裡更完整的倉庫組織方式，可以繼續看：

• openai-advanced/index.md

資源庫結構

• templates/：可以直接複製到真實倉庫裡的範本
• reference/：方法說明、啟動流程和問題對照表
• openai-advanced/：更完整的 OpenAI 風格高階資源包，包括倉庫骨架、品質檔案、執行計畫和系統級治理檔案

推薦最小組合

• AGENTS.md 或 CLAUDE.md
• feature_list.json
• claude-progress.md
• init.sh

先把這四樣放進專案裡，再開始讓 agent 持續工作，通常就已經能明顯降低返工和瞎猜。

如果你的倉庫已經進入多模組、多階段、多角色協作，可以直接升級到 openai-advanced/ 這一套高階結構，而不是繼續把最小範本硬撐成一個大而亂的系統。