歡迎來到 Learn Harness Engineering

Learn Harness Engineering 是一門專注於 AI 程式設計智慧體工程化落地的課程。本課程深入研究並總結了業界最前沿的 Harness Engineering（工具馬具/腳手架工程）理論與實踐，參考資料包括：

• OpenAI: Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world
• Anthropic: Effective harnesses for long-running agents
• Anthropic: Harness design for long-running application development
• Awesome Harness Engineering

透過系統性的環境設計、狀態管理、驗證與控制機制，本課程旨在幫助你讓 Codex 和 Claude Code 等 AI Agent 能夠真正可靠地完成真實工程任務。它透過明確的規則和邊界約束你的 AI 程式設計助手，幫助你更可靠地建構功能、修復 Bug 並自動化開發任務。

開始學習

選擇適合你的學習路徑。本課程分為理論講義、實戰專案和開箱即用的資源庫。

講義

理解為什麼強大的模型依然會失敗，掌握建構有效 Harness 的理論基礎。

專案

動手實踐，從零開始搭建一個可靠的 Agent 工作環境。

資源庫

開箱即用的範本（AGENTS.md、feature_list.json 等），可直接複製到你自己的程式碼倉庫中。

Harness 的核心機制

Harness 的本質不是「讓模型變聰明」，而是給模型建立一套閉環的工作系統。你可以透過下面的簡單圖示理解它的核心運作流：

你將學到什麼

你將在本課程中掌握以下核心概念：

• 用明確的規則和邊界約束 Agent 的行為。
• 在跨會話的長時任務中保持上下文連續性。
• 防止 Agent 提前宣告任務完成。
• 讓 Agent 學會透過完整的流水線測試來驗證自己的工作。
• 讓 Agent 的執行過程可觀測、可除錯。

下一步

了解核心概念後，可以透過以下內容深入學習：

• L01. 模型能力強，不等於執行可靠：從理論開始。
• P01. 提示詞 vs 規則驅動：完成你的第一個對比實戰任務。
• 繁體中文範本：取得最小 Harness 範本包（AGENTS.md、feature_list.json 等），直接用於你的專案。